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pd.read_excel 读取 Excel 文件pandas 是 Python 中非常强大的数据分析库，它提供了多种读取不同格式数据的方式。pd.read_excel 是 pandas 中用于读取 Excel 文件的一个函数，可以帮助我们轻松地加载 .xls 和 .xlsx 格式的数据。
pandas 和 openpyxl在使用 pd.read_excel 前，首先需要确保已经安装了 pandas 库，并且如果读取 .xlsx 文件，通常还需要安装 openpyxl 库。
bash
pip install pandas
pip install openpyxl
最常见的用法是直接读取一个 Excel 文件并将其转换为 pandas 的 DataFrame。
```python import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df.head()) ```
如果 Excel 文件中包含多个工作表，可以使用 sheet_name 参数指定要读取的工作表。
python
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df.head())
也可以使用索引指定工作表（从 0 开始）。
python
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=0)
print(df.head())
如果需要同时读取多个工作表，可以将 sheet_name 参数设置为一个列表，返回一个字典，其中键为工作表名称，值为对应的 DataFrame。
python
df_dict = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
print(df_dict['Sheet1'].head())
print(df_dict['Sheet2'].head())
可以使用 usecols 参数读取 Excel 文件中的特定列。例如，只读取 "A" 和 "C" 列：
python
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['A', 'C'])
print(df.head())
如果 Excel 文件中有不需要的标题行或其他无关的内容，可以使用 skiprows 跳过指定的行。
python
df = pd.read_excel('example.xlsx', skiprows=3) # 跳过前 3 行
print(df.head())
如果 Excel 文件没有列名或需要自定义列名，可以使用 names 参数设置。
python
df = pd.read_excel('example.xlsx', names=['A', 'B', 'C'])
print(df.head())
如果只想读取 Excel 文件的前几行，可以使用 nrows 参数。
python
df = pd.read_excel('example.xlsx', nrows=5)
print(df.head())
如果 Excel 文件中有一列是索引列，可以通过 index_col 参数指定索引列。
python
df = pd.read_excel('example.xlsx', index_col=0)
print(df.head())
Excel 文件中的缺失值可能以 NaN、空字符串等形式出现。pandas 会自动将这些值识别为 NaN，但你也可以自定义缺失值的标识。
python
df = pd.read_excel('example.xlsx', na_values=['NA', 'null', 'missing'])
print(df.head())
如果 Excel 文件中包含日期类型的数据，可以使用 parse_dates 参数来自动解析日期列。
python
df = pd.read_excel('example.xlsx', parse_dates=['Date'])
print(df.head())
如果只想读取 Excel 文件中的某个区域，可以通过 skiprows 跳过前面的行，然后使用 nrows 读取指定行数，配合 usecols 可以进一步精确指定读取的区域。
python
df = pd.read_excel('example.xlsx', skiprows=2, nrows=5, usecols="A:C")
print(df.head())
pd.read_excel 是一个非常强大的函数，可以帮助我们方便地从 Excel 文件中读取数据。通过不同的参数，我们可以灵活地控制读取的数据范围、格式、列名等信息。掌握这些基本技巧，将大大提高处理 Excel 数据的效率。
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